کتاب «مبانی آمار و داده برای هوش مصنوعی» نوشته تمرپرنی داسو، اثری بنیادین و ضروری برای درک پایه‌های آماری و داده‌ای هوش مصنوعی مدرن است. این اثر از انتشارات چپمن و هال/سی‌آرسی پرس در گروه تیلور و فرانسیس، پل محکمی میان نظریه آمار کلاسیک و کاربردهای مدرن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را تشکیل می‌دهد.
داسو با نگاهی سیستماتیک و کاملاً آموزشی، مفاهیم اساسی آمار و تحلیل داده را که برای درک عمیق و پیاده‌سازی صحیح الگوریتم‌های هوش مصنوعی ضروری هستند، معرفی می‌کند. از مفاهیم پایه احتمالات و آمار توصیفی و استنباطی گرفته تا مدل‌های پیشرفته آماری و روش‌های ارزیابی و اعتبارسنجی، همه موضوعات با مثال‌های عملی و ملموس از دنیای واقعی هوش مصنوعی و علم داده توضیح داده شده‌اند.
فصل‌های کتاب به موضوعاتی از جمله مبانی احتمال و متغیرهای تصادفی و توزیع‌های گسسته و پیوسته، توزیع‌های آماری مهم و کاربردهای آن‌ها در مدل‌سازی، آزمون فرضیه و فاصله اطمینان و معناداری آماری، رگرسیون خطی و لجستیک و تحلیل همبستگی و علیت، روش‌های نمونه‌گیری و بازنمونه‌گیری بوت‌استرپ، تحلیل چندمتغیره و کاهش ابعاد با PCA و t-SNE، و مبانی یادگیری آماری و نظریه VC و بایاس-واریانس می‌پردازند. هر فصل شامل مثال‌های عددی، تمرین‌های عملی و کاربردهای واقعی است.
این کتاب برای دانشجویان علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی، تحلیلگران داده، مهندسان یادگیری ماشین و همه کسانی که می‌خواهند پایه آماری محکمی برای کار در حوزه هوش مصنوعی داشته باشند، منبعی ضروری و ارزشمند است.
دیدگاهها
پاکسازی فیلترهیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.