A Practical Guide to Oracle AI Engineering: Build intelligent apps with machine learning and AI across cloud and on-premises environments

کتاب «راهنمای عملی مهندسی هوش مصنوعی اوراکل» به شما می‌آموزد چگونه خطوط لوله داده مقیاس‌پذیر بسازید، مدل‌های یادگیری ماشین را آموزش و مستقر کنید و برنامه‌های هوشمندی را با استفاده از قدرت کامل خدمات یادگیری ماشین و GenAI اوراکل در اکوسیستم‌های ابری و پایگاه داده تحویل دهید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با چالش‌های ساخت گردش‌کارهای هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و با عملکرد بالا در شرکت‌های مدرن مقابله کنید. این کتاب یک راهنمای عملی سرتاسری برای مهندسان داده و معماران فناوری ارائه می‌دهد تا راه‌حل‌های یادگیری ماشین و GenAI را در سراسر Oracle Cloud Infrastructure، Oracle Database و MySQL HeatWave طراحی، ایمن‌سازی، پیاده‌سازی و بهینه کنند. شما مهارت‌هایی در ساخت خطوط لوله داده با Oracle Data Flow، مدیریت چرخه حیات مدل‌ها با OCI Data Science، بهره‌گیری از جستجوی برداری در Oracle Database برای موارد استفاده پیشرفته هوش مصنوعی مانند جستجوی معنایی و RAG و ادغام هوش مصنوعی در برنامه‌های کسب‌وکار موجود به دست خواهید آورد. این کتاب همچنین به موضوعات عملی مانند استقرار مدل در تولید، نظارت بر عملکرد و بهینه‌سازی هزینه می‌پردازد. نویسنده با رویکردی عملی و آموزش گام‌به‌گام، مفاهیم پیچیده فنی را به زبانی ساده و قابل فهم توضیح می‌دهد. این کتاب برای هر کسی که می‌خواهد دانش خود را در این حوزه به روز کند و مهارت‌های عملی خود را ارتقا دهد، یک منبع ضروری و ارزشمند است.