-11%
این کتاب ویرایش‌شده بر کاربرد هوش مصنوعی و تحلیل داده در تصویربرداری پزشکی با مشارکت‌هایی متمرکز بر رادیوگرافی عمومی، تصویربرداری مقطعی و تصویربرداری پستان تمرکز دارد. هوش مصنوعی و تحلیل داده در تصویربرداری پزشکی از تخصص پزشکان، دانشگاهیان و محققان کلیدی که به عنوان رهبران شناخته‌شده در زمینه‌های مربوطه هستند بهره می‌برد. فصل‌ها موضوعات ضروری از جمله روش‌های تصویربرداری، رادیوتراپی و توصیه‌های آینده را پوشش می‌دهند. ویراستاران بینش‌هایی از انتشارات اخیر و عملکرد بالینی را ترکیب می‌کنند و به چگونگی مدیریت، پیاده‌سازی و تطبیق فناوری‌های نوظهور در محیط‌های مراقبت بهداشتی می‌پردازند. هر فصل تمرکز بیمارمحور را حفظ کرده و به ادبیات کلیدی در این زمینه متصل می‌شود. این کتاب به عنوان سنگ بنایی برای دانشجویان مقطع کارشناسی عمل می‌کند و برای دانشگاهیان نیز مفید است.
در این کتاب، خوانندگان با جدیدترین روش‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تشخیص خودکار ناهنجاری‌ها در تصاویر پزشکی آشنا می‌شوند. فصل‌های اختصاصی به تحلیل تصاویر رادیوگرافی قفسه سینه، ماموگرافی، سیتی‌اسکن و ام‌آرآی با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی اختصاص یافته است. موضوعات پیشرفته‌ای مانند تقسیم‌بندی خودکار تومور، تشخیص شکستگی‌های استخوانی و غربالگری بیماری‌های ریوی با رویکردهای مبتنی بر یادگیری عمیق به تفصیل شرح داده شده است. همچنین، چالش‌های اخلاقی و قانونی استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی و الزامات نظارتی برای تأیید بالینی سیستم‌های هوش مصنوعی مورد بررسی قرار می‌گیرد. این کتاب منبعی جامع برای رادیولوژیست‌ها، متخصصین تصویربرداری پزشکی، مهندسان پزشکی و پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی در سلامت است که به دنبال درک عمیق‌تر از پتانسیل تحول‌آفرین این فناوری‌ها در پزشکی مدرن هستند.
دیدگاهها
پاکسازی فیلترهیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.