Building Complex Multi-Agent Systems Using Pattern Prompting: A guide to building robust and secure GenAI applications using software engineering best practices

یاد بگیرید چگونه برنامه‌های GenAI را با استفاده از الگوها و انتزاعات اثبات‌شده بسازید تا با اطمینان در میان ابزارها و چارچوب‌ها کار کنید. این کتاب به مهندسان کمک می‌کند سیستم‌های عاملی امن و مقیاس‌پذیر را با ابزارهای آشنا و راهنمایی معماری عملی بسازند. شما مفاهیم GenAI مانند گردش‌های کاری عاملی، تعبیه‌سازی‌ها و پایگاه‌های داده برداری را به الگوهای سازمانی از جمله مؤلفه‌ها، آداپتورها و معماری‌های خرد متصل خواهید کرد. الگوهای طراحی GoF و سازمانی به توضیح رفتار عاملی و طراحی سیستم کمک می‌کنند و شما را قادر می‌سازند درباره معماری استدلال کنید. این کتاب همچنین نشان می‌دهد که چگونه الگوهای چندعاملی و GenAI را به عنوان پیکربندی‌های RabbitMQ برای هماهنگی و ارتباط مقیاس‌پذیر تولید کنید. با استفاده از مثال‌های مستقل از زبان، سیستم‌های آماده تولید خواهید ساخت.

در این کتاب، شما با معماری‌های مدرن عامل‌های هوش مصنوعی شامل الگوی orchestrator-worker، الگوی supervisor و الگوی pipeline برای پردازش چندمرحله‌ای آشنا می‌شوید. نویسنده با استفاده از الگوهای طراحی شناخته‌شده مانند Singleton، Factory و Observer، نحوه ساختاردهی به سیستم‌های چندعاملی را به شکلی مقیاس‌پذیر و قابل نگهداری آموزش می‌دهد. فصل‌های عملی به پیاده‌سازی حافظه عامل‌ها، مدیریت وضعیت، احراز هویت بین عاملی و مکانیسم‌های بازخورد اختصاص دارد. همچنین، مباحث امنیتی حیاتی از جمله تزریق پرامپت، اعتبارسنجی خروجی مدل‌های زبانی و کنترل دسترسی در سیستم‌های چندعاملی به تفصیل پوشش داده می‌شود. این کتاب برای مهندسان نرم‌افزار، معماران سیستم و توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند برنامه‌های هوش مصنوعی مولد قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر را با رویکردی مهندسی و مبتنی بر بهترین شیوه‌ها طراحی کنند، یک راهنمای عملی و کاربردی است.