Data-Driven AI: A Multidisciplinary Approach

کتاب «هوش مصنوعی داده‌محور: یک رویکرد چندرشته‌ای» هوش مصنوعی را از دیدگاه‌های مختلف از جمله علوم کامپیوتر، آمار، مهندسی و علوم اجتماعی بررسی می‌کند. این کتاب نشان می‌دهد که چگونه داده‌ها محرک اصلی سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن هستند و چگونه می‌توان از آن‌ها برای تصمیم‌گیری آگاهانه و مبتنی بر شواهد استفاده کرد. موضوعات کتاب شامل آماده‌سازی و پاک‌سازی داده، مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی، انتخاب و ارزیابی مدل، تفسیرپذیری و قابلیت توضیح مدل‌ها و اخلاق در داده و هوش مصنوعی است. موارد استفاده از صنایع مختلف از جمله بهداشت و درمان برای تشخیص بیماری، مالی برای پیش‌بینی بازار و مدیریت ریسک، تولید برای کنترل کیفیت و بازاریابی برای شخصی‌سازی در کتاب گنجانده شده است. این کتاب با رویکردی بینا رشته‌ای، مفاهیم پیچیده را به زبانی قابل فهم برای مخاطبان از رشته‌های مختلف توضیح می‌دهد. این کتاب برای دانشجویان و حرفه‌ای‌ها در هر رشته‌ای که می‌خواهند هوش مصنوعی داده‌محور را درک کنند و از آن در کار خود استفاده کنند طراحی شده است. نویسنده با رویکردی عملی و آموزش گام‌به‌گام، مفاهیم پیچیده فنی را به زبانی ساده و قابل فهم توضیح می‌دهد. این کتاب برای هر کسی که می‌خواهد دانش خود را در این حوزه به روز کند و مهارت‌های عملی خود را ارتقا دهد، یک منبع ضروری و ارزشمند است.