Machine Learning Engineering on AWS: Build, deploy, and operationalize LLMs, AI agents, and generative AI systems on AWS

کتاب «مهندسی یادگیری ماشین در AWS» یک راهنمای عملی برای مهندسی یادگیری ماشین در AWS است که خطوط لوله ML، MLOps و استقرار مدل را به طور جامع پوشش می‌دهد. این کتاب دانش مهندسان یادگیری ماشین را برای ساخت و استقرار سیستم‌های ML در سطح تولید در AWS مجهز می‌کند. موضوعات شامل طراحی معماری ML با سرویس‌های متنوع AWS از جمله SageMaker، ECS، Lambda و API Gateway، ساخت خطوط لوله داده با AWS Glue و Kinesis، آموزش و تنظیم مدل‌ها با استفاده از SageMaker Training و Hyperparameter Tuning، استقرار برای استنتاج بلادرنگ و دسته‌ای با SageMaker Endpoints و نظارت بر عملکرد مدل در تولید با Model Monitor است. این کتاب سناریوهای دنیای واقعی را با رویکردهای عملی برای خودکارسازی گردش‌کارها با Step Functions و مقیاس‌سازی سیستم‌های ML با Auto Scaling ترکیب می‌کند. همچنین موضوعات پیشرفته‌ای مانند LLMها، هوش مصنوعی مولد و سیستم‌های عامل‌محور در AWS مورد بررسی قرار می‌گیرد. این کتاب برای مهندسان یادگیری ماشین، دانشمندان داده و معماران ابر ایده‌آل است. نویسنده با رویکردی عملی و آموزش گام‌به‌گام، مفاهیم پیچیده فنی را به زبانی ساده و قابل فهم توضیح می‌دهد. این کتاب برای هر کسی که می‌خواهد دانش خود را در این حوزه به روز کند و مهارت‌های عملی خود را ارتقا دهد، یک منبع ضروری و ارزشمند است.