Transformers: The Definitive Guide: Applications Beyond NLP

این کتاب راهنمای جامعی برای معماری ترانسفورمر است که فراتر از پردازش زبان طبیعی کاربرد دارد. از مبانی معماری ترانسفورمر تا کاربردهای پیشرفته در بینایی کامپیوتر، سری‌های زمانی و موارد دیگر، این کتاب همه جنبه‌های این فناوری قدرتمند را پوشش می‌دهد.

نویسنده با رویکردی سیستماتیک و عمیق، معماری ترانسفورمر را از پایه‌ای‌ترین مفاهیم تا پیشرفته‌ترین کاربردهای آن توضیح می‌دهد. این کتاب با معرفی مکانیزم توجه (Attention Mechanism) و معماری اصلی ترانسفورمر با اجزای encoder و decoder آغاز می‌شود و سپس به تدریج به سمت معماری‌های مشتق‌شده حرکت می‌کند. فصل‌های اختصاصی به معماری‌های محبوب مانند BERT، GPT، T5 و Vision Transformer (ViT) اختصاص دارد و نحوه عملکرد، تفاوت‌ها و موارد کاربرد هر یک را به تفصیل شرح می‌دهد. کاربردهای فراتر از NLP به طور گسترده پوشش داده شده است: ترانسفورمر در بینایی کامپیوتر برای تشخیص اشیا و تقسیم‌بندی تصویر، ترانسفورمر در سری‌های زمانی برای پیش‌بینی قیمت سهام و مصرف انرژی، ترانسفورمر در بیوانفورماتیک برای تحلیل توالی پروتئین‌ها و DNA، و ترانسفورمر در چندواسطه‌ای (Multimodal) برای ادغام متن، تصویر و صدا. موضوعات پیشرفته شامل بهینه‌سازی ترانسفورمرها برای استقرار در تولید، تکنیک‌های کاهش حافظه و افزایش سرعت مانند Flash Attention و Quantization، و روش‌های fine-tuning و transfer learning برای کاربردهای خاص است. این کتاب برای پژوهشگران، مهندسان یادگیری ماشین، دانشمندان داده و دانشجویان تحصیلات تکمیلی که می‌خواهند درک عمیق و جامعی از معماری ترانسفورمر و کاربردهای متنوع آن داشته باشند، یک منبع بی‌نظیر و کامل است.